Перейти к контенту
promum.tech

Эффект процента, который никто не считает

4 минутыПромум Тех Team
ROIKPIАвтоматизация процессов

Когда финансовому директору предлагают ИИ-проект с обещанием «сократим потери на процент-два», разговор обычно заканчивается, не начавшись. Процент звучит как статистическая погрешность — цифра, которую невозможно отличить от обычных колебаний себестоимости между кварталами. Проблема в том, что это ощущение возникает из привычки думать в процентах, а не в рублях.

Из чего на самом деле состоит себестоимость

По данным Росстата (структурная статистика, 1 квартал 2025 года), в структуре затрат на производство и продажу продукции в обрабатывающих производствах материальные затраты составляют 73,7%, оплата труда — 10,1%, страховые взносы — 3,0%, амортизация — 6,2%, прочие затраты — 7,0%. Это официальные данные, а не оценка консалтинговой компании с непрозрачной методологией — на них можно опираться в разговоре с финансовым директором, который умеет проверять источники.

73,7%

Материальные затраты

10,1%

Оплата труда

7,0%

Прочие затраты

6,2%

Амортизация

3,0%

Страховые взносы

Структура затрат на производство и продажу продукции в обрабатывающих производствах. Источник: Росстат, структурная статистика, 1 квартал 2025 года.

Возьмём условное производственное предприятие с выручкой 500 миллионов рублей в год — это нижняя граница сегмента, где выстроенные производственные процессы уже дают ИИ-инструментам, с чем работать. При себестоимости на уровне 75–80% от выручки (это оценка, а не точный расчёт — у каждого предприятия она своя) себестоимость составит порядка 375–400 миллионов рублей. Тогда:

2,8–2,9 млн ₽

в год — один процент от материальных затрат (73,7% себестоимости, порядка 280–295 миллионов рублей)

380–400 тыс ₽

в год — один процент от фонда оплаты труда (10,1% себестоимости, порядка 38–40 миллионов рублей)

Число, которое казалось погрешностью, превращается в сумму, сопоставимую с квартальной премией всему отделу или с бюджетом на новое оборудование.


Почему это не обещание процента

Здесь важна честная оговорка: расчёт выше не означает, что внедрение ИИ гарантированно даст именно один процент экономии. Это демонстрация чувствительности прибыли и убытков к малым числам — иллюстрация того, зачем вообще считать эффект до старта проекта, а не после.

Компания, которая всерьёз подходит к расчёту, должна оценивать конкретный процент на своих данных, а не переносить чужую цифру.

Показательно и то, где именно эта чувствительность выше всего. Материальные затраты — почти три четверти себестоимости в обрабатывающей промышленности — это именно то место, где чаще всего работает автоматическое выявление брака на линии или нормализация номенклатуры и данных из 1С, а не абстрактная «автоматизация вообще». Один процент, отвоёванный именно здесь, стоит в семь раз больше, чем тот же процент, отвоёванный на фонде оплаты труда — просто потому, что материальные затраты в структуре себестоимости в разы больше.

Нужна помощь с внедрением ИИ?

Поможем понять, что в ваших процессах стоит автоматизировать в первую очередь: проведём аудит, посчитаем окупаемость и, если экономика сходится, за 2–3 недели соберём и запустим пилот на одном процессе. Результат и KPI фиксируем в договоре, а не на словах.

Обсудить проект →

Что это значит на практике

Разговор с финансовым директором о внедрении ИИ обычно начинается не с того конца. Вместо вопроса «сколько процентов даст система» стоит задавать вопрос «сколько стоит один процент именно в вашей структуре затрат» — и уже отталкиваясь от этой суммы, решать, оправдан ли проект. Иногда выясняется, что даже скромный эффект по факту означает многомиллионную экономию. Иногда — что выбранный участок для внедрения слишком мал, чтобы процент вообще был заметен на уровне P&L.

Оба вывода стоят того, чтобы их посчитать до, а не после старта проекта.

Подпишитесь на рассылку

Новые статьи и исследования по автоматизации и ИИ-агентам